修改数据表包括添加列、删除列、添加约束、删除约束,修改列定义和修改数据表名称,后面的两个我们使用时 一定要谨慎,尽量不使用。 下面就来一个一个单独介绍怎么修改数据表: 一添加数据表中的列 (1)添加单列 MySQL数据库的数据表中添加单列的语法式为: A
修改数据表包括添加列、删除列、添加约束、删除约束,修改列定义和修改数据表名称,后面的两个我们使用时
一定要谨慎,尽量不使用。
下面就来一个一个单独介绍怎么修改数据表:
一添加数据表中的列
(1)添加单列
MySQL数据库的数据表中添加单列的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ADD [COLUMN] col_name columns_definition [FIRST | AFTER col_name];
例子:
SHOW COLUMNS FROM users1;
ALTER TABLE users1 ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10;
SHOW COLUMNS FROM users1;
再来增加一个password字段并把这列放在username字段的后面:
ALTER TABLE users1 ADD password VARCHAR(32) NOT NULL AFTER username;
SHOW COLUMNS FROM users1;
增加一个truename字段并把这列放在第一列的位置(也就是放在所有字段的前面):
ALTER TABLE users1 ADD truename VARCHAR(20) NOT NULL FIRST;
SHOW COLUMNS FROM users1;

(2)添加多列
MySQL数据库的数据表中添加多列的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ADD [COLUMN] (col_name columns_definition,...);
例子:这里我们只是添加两列
ALTER TABLE users1 ADD (password VARCHAR(32) NOT NULL AFTER username,age TINYINT UNSIGNED
NOT NULL DEFAULT 10);
DESC users1;
和添加单列不同的是添加多列只能在所有列的后面添加多列。
二删除数据表中的列
(1)删除单列
MySQL数据库中的数据表删除单列的语法格式:
ALTER TABLE table_name DROP [COLUMN] col_name;
例子;
ALTER TABLE users1 DROP truename;
SHOW COLUMNS FROM users1;

(2)删除多列
MySQL数据库的数据表中删除多列的语法格式:
ALTER TABLE table_name DROP [COLUMN] col_name1,DROP [COLUMN] col_name2,...;
例子:这里只是删除两列
ALTER TABLE users1 DROP password,DROP age;
SHOW COLUMNS FROM users1;
三添加约束
(1)添加主键约束
MySQL数据库的数据表中添加主键约束的语法格式为:
ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...);
先来创建一张数据表users2:
CREATE TABLE users2(
username VARCHAR(10) NOT NULL,
pid SMALLINT UNSIGNED
);
SHOW CREATE TABLE users2;
上述表明数据表中并没有主键约束。
添加主键约束的例子:
1)首先添加一个要做为主键的列:
ALTER TABLE users2 ADD id SMALLINT UNSIGNED;
SHOW COLUMNS FROM users2;

2)在要做为主键的列添加主键约束: ALTER TABLE users2 ADD CONSTRAINT PK_users2_id PRIMARY KEY (id);
SHOW COLUMNS FROM users2;
上面的例子中我们也可以不加关键字CONSTRAINT,加上它我们就可以为这个主键约束起一个名字,我们所起
的主键名称为PK_users2_id,为了以后方便操作主键,我们最好给主键起个名字。
(2)添加唯一约束
MySQL数据库中的数据表添加唯一约束的语法格式:
ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX| KEY] [index_name] [index_type]
(index_col_name,...);
例子:
ALTER TABLE users2 ADD UNIQUE (username);
SHOW COLUMNS FROM users2;

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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