Schauen wir uns nun einige Anwendungen von VML an. Man kann sagen, dass Datendiagramme die Spezialität von VML sind. Beim Zeichnen eines Diagramms besteht der wichtigste Schritt darin, die Daten in Koordinaten umzuwandeln . Da es sich bei VML um einen Vektor handelt, besteht viel Freiheit im Wertebereich der Daten, da Sie als Koordinatenwerte Koordinatenwerte mit Dezimalstellen oder sehr große Daten verwenden können.
Bevor ein Diagramm erstellt wird, müssen einige Dinge geklärt werden. Das Diagramm muss als Ganzes betrachtet werden, was bedeutet, dass die Größe der VML bei der Verwendung von VML im vierten Quadranten festgelegt wird Die Höhe wird durch und nicht durch die Koordinatengröße bestimmt. Schauen wir uns als Nächstes ein paar klassische Diagramme an.
Kurvendiagramm (Trenddiagramm) : Es sieht aus wie eine Kurve, besteht aber in der Aufteilung tatsächlich aus kleinen Polylinien. Wir können uns also für PolyLine entscheiden. Zeichnen wir zunächst die Koordinatenachse:
Vielleicht möchten Sie den Maßstab auf der Koordinatenachse anzeigen. Dies ist auch einfach zu erreichen, um die Koordinaten zu erstellen . In Group Inside ist die Verwendung von „absolut“ tatsächlich eine relative Positionierung relativ zur Gruppe. Die Koordinatenwerte müssen selbst angepasst werden. Weil wir px=200+73*i verwenden (wobei 200 der Abstand von links ist) und die Ordinate py=2800-73*i ist (weil die Gesamthöhe 2800 beträgt, also müssen wir subtrahieren). Daten in Koordinaten umzuwandeln ist einfach. Natürlich ist i hier 0,1,2..7, oder es können Ihre spezifischen Daten sein. Bei der Konvertierung müssen Sie beispielsweise den Wert Ihrer vertikalen Koordinate ermitteln 100, 200, 300, Die entsprechende Antwort von ..700 auf die Koordinaten ist px=200+73*i*
(wobei i der Datenwert ist, 1/100 das Verhältnis von Koordinatenwert zu den Daten)

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