情景:一个分类页面,因为每页显示的文章数量是固定的,通过设置偏移量来实现分页,大致如下:
<code>SELECT * FROM test WHERE status=1 AND category='mycat' LIMIT 0, 30</code>
在访问量大且偏移量大的情况下,性能不是很理想,而且随着数据量增长也比较快,所以想请教在单表的情况下,如何尽可能地进行优化,希望能提供些思路,谢谢
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情景:一个分类页面,因为每页显示的文章数量是固定的,通过设置偏移量来实现分页,大致如下:
<code>SELECT * FROM test WHERE status=1 AND category='mycat' LIMIT 0, 30</code>
在访问量大且偏移量大的情况下,性能不是很理想,而且随着数据量增长也比较快,所以想请教在单表的情况下,如何尽可能地进行优化,希望能提供些思路,谢谢
抛开业务上的优化不谈 你可以做的有 优化表结构尽量能在区分度高的条件字段加索引 常用数据走缓存 数据里大的情况下按时间或id进行分表
mysql可以尝试分区(按月份分区),不是水平分表。
就你这个的情况,增加下联合索引再试试。
<code>ALTER TABLE `tablename` ADD INDEX `xxx-index` (`status`, `category`);</code>
再根据访问量统计一下 status,category组合中查询频率最高的,做一下缓存(可临时table,也可以直接redis等内存数据库)
我有单表接近6000万,组合条件查询结果在90万数据的情况下,翻页还算是正常的,当然可能访问量没你的大。
具体情况要具体分析哈,explain下 扫表的情况,如果表太大用limit比较吃力的时候,可以分表,也可以redis辅助一下

PHP bleibt ein leistungsstarkes und weit verbreitetes Tool in der modernen Programmierung, insbesondere im Bereich der Webentwicklung. 1) PHP ist einfach zu bedienen und nahtlos in Datenbanken integriert und für viele Entwickler die erste Wahl. 2) Es unterstützt die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die objektorientierte Programmierung, die für die schnelle Erstellung und Wartung von Websites geeignet sind. 3) Die Leistung von PHP kann verbessert werden, indem Datenbankabfragen zwischengespeichert und optimiert werden, und die umfangreiche Community und sein reiches Ökosystem machen es im heutigen Technologiestack immer noch wichtig.

In PHP werden schwache Referenzen in der WeaPreference -Klasse implementiert und verhindern nicht, dass der Müllsammler Objekte zurückerobern. Schwache Referenzen eignen sich für Szenarien wie Caching -Systeme und Event -Hörer. Es ist zu beachten, dass es das Überleben von Objekten nicht garantieren kann und dass die Müllsammlung möglicherweise verzögert wird.

Mit der \ _ \ _ -Invoke -Methode können Objekte wie Funktionen bezeichnet werden. 1. Definieren Sie die Methode \ _ \ _, damit das Objekt aufgerufen werden kann. 2. Bei Verwendung der Syntax $ OBJ (...) wird PHP die Methode \ _ \ _ aufrufen. 3.. Geeignet für Szenarien wie Protokollierung und Taschenrechner, Verbesserung der Codeflexibilität und Lesbarkeit.

Fasern wurde in Php8.1 eingeführt, wodurch die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen verbessert wurden. 1) Fasern ist ein leichtes Parallelitätsmodell, das Coroutinen ähnelt. 2) Sie ermöglichen es den Entwicklern, den Ausführungsfluss von Aufgaben manuell zu steuern, und eignen sich zum Umgang mit E/O-intensiven Aufgaben. 3) Die Verwendung von Fasern kann effizientere und reaktionsschnelle Code schreiben.

Die PHP -Community bietet umfangreiche Ressourcen und Unterstützung, um Entwicklern zu helfen, zu wachsen. 1) Zu den Ressourcen gehören offizielle Dokumentation, Tutorials, Blogs und Open -Source -Projekte wie Laravel und Symfony. 2) Die Unterstützung kann durch Stackoverflow-, Reddit- und Slack -Kanäle erhalten werden. 3) Entwicklungstrends können durch Befolgung von RFC gelernt werden. 4) Die Integration in die Community kann durch aktive Teilnahme, Beitrag zum Code und Lernfreigabe erreicht werden.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.


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