SQLite-Funktion „Gruppieren nach“.


  Übersetzungsergebnisse:

sqlite

Datenbank mit; eingebetteter relationaler Datenbank

Englisch [gru:p] US [ɡrup]

n ; (Britische und amerikanische) Luftwaffenbrigade

vt.& vi. Sortieren, kategorisieren

nach

Englisch [baɪ] amerikanisch [baɪ]

prep. ; bedeutet Weg; vorübergehender Aufenthalt;

SQLite-Funktion „Gruppieren nach“.Syntax

Funktion: Die GROUP BY-Klausel von SQLite wird mit der SELECT-Anweisung verwendet, um dieselben Daten zu gruppieren.

In der SELECT-Anweisung wird die GROUP BY-Klausel nach der WHERE-Klausel und vor der ORDER BY-Klausel platziert.

Syntax: Die grundlegende Syntax der GROUP BY-Klausel ist unten angegeben. Die GROUP BY-Klausel muss nach der Bedingung in der WHERE-Klausel und vor der ORDER BY-Klausel platziert werden.

SELECT Spaltenliste
FROM Tabellenname
WHERE [Bedingungen]
GROUP BY Spalte1, Spalte2....SpalteN
ORDER BY Spalte1, Spalte2....SpalteN

Sie können mehrere Spalten in der GROUP BY-Klausel verwenden. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendete Gruppierung in der Spaltenliste aufgeführt ist.

SQLite-Funktion „Gruppieren nach“.Beispiel

 COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果您想了解每个客户的工资总额,则可使用 GROUP BY 查询,如下所示:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果:

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000.0
David       85000.0
James       10000.0
Kim         45000.0
Mark        65000.0
Paul        20000.0
Teddy       20000.0
现在,让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录:

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在,我们的表具有重复名称的记录,如下所示:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
8           Paul        24          Houston     20000.0
9           James       44          Norway      5000.0
10          James       45          Texas       5000.0
让我们用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组,如下所示:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果:

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Allen       15000
David       85000
James       20000
Kim         45000
Mark        65000
Paul        40000
Teddy       20000
让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:

sqlite>  SELECT NAME, SUM(SALARY) 
         FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果:

NAME        SUM(SALARY)
----------  -----------
Teddy       20000
Paul        40000
Mark        65000
Kim         45000
James       20000
David       85000
Allen       15000

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