Name: [Datenvisualisierung] Vom Einstieg in die Visualisierung von Python-Datendiagrammen bis hin zur praktischen Praxis
Uploaded: 2023-11-02T15:51:23+8:00
Duration: 97 min 42 s
Description: Python-Visualisierungsvideoserie mit Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, kombiniert mit realen Datensätzen. Dieses Video wurde von Bilibili reproduziert: BV1gz411v7F5

Python-Visualisierungsvideoserie mit Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, kombiniert mit realen Datensätzen. Dieses Video wurde von Bilibili reproduziert: BV1gz411v7F5

Schwierigkeit：Grundschule

Summe der Kapitel13

7427 spielt ab

Kapitel1Kapitel eins: Warum Python für die Datenvisualisierung lernen?
05 Minuten06 Sekunden; Anweisungen zum Einrichten der Python-Umgebung und zur abhängigen Klassenbibliothek
07 Minuten08 Sekunden; Python liest Excel und zeichnet ein Histogramm
02 Minuten58 Sekunden; Python liest Excel und zeichnet Histogramme
09 Minuten39 Sekunden; Python zeichnet ein E-Commerce-Conversion-Trichterdiagramm
12 Minuten37 Sekunden; Python zeichnet ein Liniendiagramm, um Probleme beim Produktverkehr zu finden
09 Minuten56 Sekunden; Python liest Excel und zeichnet Kreisdiagramme
09 Minuten07 Sekunden; Python liest Excel und zeichnet Streudiagramme
06 Minuten48 Sekunden; Python zeichnet einen Boxplot, um die Wetter- und Temperaturverteilung in Peking im Jahr 2019 zu analysieren
07 Minuten42 Sekunden; Python zeichnet eine Heatmap, um die Intensitätsverteilung kategorialer Variablen zu zeichnen
06 Minuten59 Sekunden; Python zeichnet einen Geigenplot, um den Versicherungsprämiendatensatz zu analysieren
06 Minuten04 Sekunden; Python zeichnet China-Karten und Stadtpläne
05 Minuten33 Sekunden; Python zeigt Datendiagramme auf Webseiten an
08 Minuten05 Sekunden

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