In diesem Kurs werden die Aufnahmeschnittstelle, die Audioschnittstelle und die iFlytek-Spracherkennungsschnittstelle im WeChat-Applet vorgestellt. Unter anderem wird die „persönliche Sprachassistentenfunktion“ durch das von Node.js erstellte Backend realisiert, um das WeChat-Applet und iFlytek Voice zu verbinden.
1. Kurseinführung
2. Umweltkonstruktion
3. Aufbau der WeChat-Miniprogrammseite
4. Aufbau der Node.js-Hintergrundschnittstelle
5. Das WeChat-Applet ruft die Node.js-Schnittstelle auf, um die Sprachinteraktion zu realisieren
In diesem Kurs werden die Aufnahmeschnittstelle, die Audioschnittstelle und die iFlytek-Spracherkennungsschnittstelle im WeChat-Applet vorgestellt. Unter anderem wird die „persönliche Sprachassistentenfunktion“ durch das von Node.js erstellte Backend realisiert, um das WeChat-Applet und iFlytek Voice zu verbinden.
1. Kurseinführung
2. Umweltkonstruktion
3. Aufbau der WeChat-Miniprogrammseite
4. Aufbau der Node.js-Hintergrundschnittstelle
5. Das WeChat-Applet ruft die Node.js-Schnittstelle auf, um die Sprachinteraktion zu realisieren