Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit Python

So wählen Sie Multithreading, Multiprozess und Multicoroutine aus

Der Hauptverursacher der Langsamkeit von Python ist die globale Interpretersperre GIL

Durch Multithreading werden Python-Crawler um das Zehnfache beschleunigt

Python implementiert einen Producer-Consumer-Crawler

Probleme und Lösungen zur Python-Thread-Sicherheit

Pythons benutzerfreundlicher Thread-Pool ThreadPoolExecutor

Python verwendet Thread-Pools, um eine Beschleunigung in Webdiensten zu erreichen

Verwenden Sie das Multiprocessing-Modul, um die Programmausführung zu beschleunigen

Python verwendet einen Multiprozesspool, um die Programmausführung im Flask-Dienst zu beschleunigen

Python asynchrones IO implementiert gleichzeitigen Crawler

Verwendung von Semaphoren zur Steuerung der Crawler-Parallelität bei asynchroner E/A