Label Studio

Was ist Label Studio?

Label Studio ist eine Open-Source-Lösung>

Wie verwende ich Label Studio?

Um Label Studio zu verwenden, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihr>

Label Studios Kernfunktionen

Flexibel>

Unterstützung für Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sprach-, Sprach- und Videomodelle

Anpassbare Tags und Beschriftungsvorlagen

Integration mit ML/KI-Pipelines über Webhooks, Python SDK und API

ML-unterstützte Kennzeichnung mit Backend Integration

Konnektivität zum Cloud-Objektspeicher (S3 und GCP)

Erweitert>

Unterstützung für mehrere Projekte und Benutzer

Vertrauen einer großen Community von Datenwissenschaftlern

Label Studios Anwendungsfälle

Schulung vorbereiten>

Schulung vorbereiten>

Schulung vorbereiten>

Schulung vorbereiten>

Klassifizierung von Bildern, Audio, Text und Zeitreihen>

Objekterkennung und -verfolgung in Bilder und Videos

Semantische Segmentierung von Bildern

Sprechertagebuch und Emotionserkennung in Audio

Audiotranskription

Dokumentenklassifizierung und Extraktion benannter Entitäten

Fragenbeantwortung und Stimmungsanalyse

Zeitreihenanalyse und Ereignis Erkennung

Dialogverarbeitung und optische Zeichenerkennung

Multidomänenanwendungen, die verschiedene Arten von>

erfordern Label Studio Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Weitere Kontakte finden Sie auf der Kontaktseite (https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)