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Comments Analytics

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Einführung:Hinzugefügt:Monatliche Besucher:Soziale Netzwerke und E-Mail:
Die KI-gestützte Plattform analysiert Kommentare aus verschiedenen Quellen und liefert Einblicke in die Kundenstimmung.Dec-13,2024
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Comments Analytics
Produktinformationen

Was ist Comments Analytics?

Comments Analytics ist eine Plattform, die Kommentare aus verschiedenen Quellen wie Webseiten, Social-Media-Beiträgen und Videos extrahiert und analysiert. Es nutzt KI-gestützte Technologie, um wertvolle Einblicke in die Gedanken, Gefühle, Motivationen und Entscheidungsprozesse der Kunden zu liefern.

Wie verwende ich Comments Analytics?

Um Comments Analytics zu verwenden, können Sie Ihre Kommentare mit verschiedenen Methoden importieren, einschließlich Kopieren/Einfügen, Website-Crawling oder Hochladen einer Excel CSV/XLSX-Datei. Die Plattform unterstützt 23 Sprachen und nutzt fortschrittliche NLP-Techniken (Natural Language Processing), um die Kommentare zu analysieren und Schlüsselphrasen zu extrahieren. Sie können die Modelle einfach anpassen und bereitstellen, um saubere Erkenntnisse zu erhalten.

Comments Analyticss Kernfunktionen

Stimmungsanalyse: Extrahiert subjektive Informationen und Emotionen aus Kommentaren, um die soziale Stimmung einer Marke oder eines Produkts zu verstehen.

Erkennung benannter Entitäten: Lokalisiert und klassifiziert benannte Entitäten, die in unstrukturiertem Text erwähnt werden.

Extraktion von Schlüsselphrasen: Extrahiert die wichtigsten Wörter und Ausdrücke aus Kommentaren, um beliebte Diskussionsthemen zu identifizieren.

Kundenbedürfnisse vorhersagen: Nutzt Modelle des maschinellen Lernens, um zukünftige Kundenbedürfnisse und -präferenzen vorherzusagen.

No-Code-Textanalyse: Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, um Einblicke in Kommentare zu erhalten, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Skalierbarkeit: Verarbeitet eine große Anzahl von Anfragen in Echtzeit und bietet eine skalierbare Infrastruktur für erhöhte Arbeitsbelastung oder Anforderungen.

Sofortiger Support: Bietet rund um die Uhr Ticket-Support, engagierte Vertriebsmanager und verfügbare Techniker zur Unterstützung der Benutzer.

Benutzerdefinierte Analysen und Websites: Ermöglicht Flexibilität bei der Anpassung von Inferenzmodellen für Texte auf verschiedenen Websites und bietet benutzerdefinierte Einblicke aus maschinellen Lernmodellen.

Mehrere Anwendungsfälle: Bietet Erkenntnisse aus Videos, Social-Media-Beiträgen, Produktseiten und mehr, um Marketingstrategien, Produktangebote usw. zu verbessern Kundenbindung.

Comments Analyticss Anwendungsfälle

Social-Media-Überwachung und Reputationsmanagement

Analyse der Kundenerfahrung

Feedback-Analyse zur Produkt- oder Inhaltsverbesserung

Erkennung von Kundenpräferenzen und Schwachstellen

Entwicklung effektiver Marketingstrategien

Kundengewinnung Loyalität

Verstehen der Verbraucherstimmung gegenüber einer Marke oder einem Produkt

Comments Analytics Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Hier ist die Comments Analytics Support-E-Mail für den Kundendienst: [email protected] . Mehr Kontakt, besuchen Sie die Kontaktseite (https://commentsanalytics.com/contact)

  • Comments Analytics Unternehmen

    Comments Analytics Firmenname: Boobranda GmBH .

    Comments AnalyticsFirmenadresse: Lentersweg 36, Hamburg, Deutschland.

    Mehr über Comments Analytics, besuchen Sie bitte die Seite „Über uns“ (https://commentsanalytics.com/overview).

  • Comments Analytics Anmelden

    Comments Analytics Anmeldelink: https://commentsanalytics.com/login/

  • Comments AnalyticsAnmelden

    Comments Analytics Anmeldelink: https://commentsanalytics.com/register/

  • Comments Analytics Preise

    Comments Analytics Preislink: https://commentsanalytics.com/pricing

  • Comments AnalyticsFacebook

    Comments AnalyticsFacebook-Link: https://www.facebook.com/profile.php?id=100093360648853

  • Comments AnalyticsYoutube

    Comments AnalyticsYoutube-Link: https://www.youtube.com/channel/UCLZnN-5K3-WTK5z9qpZ2-ng

  • Comments AnalyticsLinkedin

    Comments Analytics LinkedIn-Link: https://www.linkedin.com/company/comments-analytics

  • Comments Analytics Twitter

    Comments Analytics Twitter-Link: https://twitter.com/CommentsAnaly