PHP课程之 文件上传
系统变量: $_FILES是一个二维数组,一维是当前的文件上件控件的名称,就是name属性值
二维是它的当前属性,最重要的有以下几个:
$_FILES['file']['name']: 文件原始名称
$_FILES['file']['type']: 文件类型
$_FILES['file']['size']: 上传的文件大小
$_FILES['file']['tmp_name']: 服务器上的临时文件夹
$_FILES['file']['error']: 上传错误代码
该代码 仅仅是文件上传，练习php文件上传的操作步骤和语法。下步改善成PHP+AJAX 上传文件。
这里的提示信息可能有bug。
实例
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
<script type="text/javascript" src="../js/jquery.js"></script>
</head>
<body>
<form enctype="multipart/form-data" action="" method="post">
<fieldset>
<legend align="center">文件上传</legend>
<p><strong>选择文件:</strong><input type="file" name="upload" id="upload"></p>
</fieldset>
<p align="center"><button type="submit" id="submit">上传</button></p>
</form>
<script type="text/javascript">
var flag = true
if (flag == true){
$('#submit').click(function(){
//alert('1')
if($('#upload').val().length==0){
errorMsg('请选择文件')
flag=false
//return false
}
})}
function errorMsg(msg){
$('#upload').after('<span style="color:red">'+msg+'</span>')
}
</script>
<?php
//检测请求类型是否POST,如果不是应该提示用户类型不对
//var data;
$errMsg='';
$status=0;
if($_SERVER['REQUEST_METHOD']=='POST'){
if(isset($_FILES['upload'])){
//设置允许上传文件类型
$allow=['image/jpg','image/png','image/jpeg'];
if(in_array($_FILES['upload']['type'], $allow)){
//将文件先移动到临时目录
if (move_uploaded_file($_FILES['upload']['tmp_name'], "upload/{$_FILES['upload']['name']}")){
$errMsg='上传成功';
// $status=1;
//json_encode(['status'=>1,'msg'=>'上传成功']);
}else{
$errMsg='系统未知错误';
// $status=2;
//json_encode(['status'=>2,'msg'=>'系统未知错误']);
}
}else{
$errMsg='文件格式不正确，请重新选择！';
// $status=3;
//json_encode(['status'=>3,'msg'=>'文件格式不正确，请重新选择！']);
}
}else{
$errMsg='您未选择任何文件，请重新选择！';
// $status=4;
//json_encode(['status'=>4,'msg'=>'您未选择任何文件，请重新选择']);
}
if (file_exists($_FILES['upload']['tmp_name']) && is_file($_FILES['upload']['tmp_name'])) {
unlink($_FILES['upload']['tmp_name']);
}
//json_encode(['status'=>$status,'msg'=>$errMsg]);
}else{
//json_encode(['status'=>0,'msg'=>'非法请求']);
$errMsg='请选择文件！';
}
echo "<script>errorMsg('{$errMsg}');</script>";
?>
</body>
</html>运行实例 »
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