如何在 JavaScript 中调用 Python ？ -

谁才是最好的编程语言？Java、PHP、Python、Go、JavaScript….

每个人都有自己的答案，但是，当范围限定在Web开发，没有什么能胜过JavaScript。

但有时我们必须做一些要求更高的任务，例如，分析大量的数据。

在这种情况下，Python可能是一个更好的选择。

但这只是我们网站的一个功能，自然不会因为这一点需求而用Python开发整个工程。

今天，就来给大家介绍一种能够将JavaScript和Python完美结合在一起，高效解决工程问题的方法。

JavaScript+Python
这对于很多开发同学来说，绝对算得上一个很吸引人的消息。

我们可以在Node.JS中使用子进程，在需要时运行一个Python脚本。

const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
    spawn('python3', ['script.py'])
})

再来写一个Python脚本：

# script.py
doSometing()

除了这种方式，我们也可以将数据传递给我们的Python脚本。

const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
    const msg = "Hello"
    spawn('python3', ['script.py', msg])
})

在Python中，为了能够读取数据，你必须导入sys模块。

import sys, json
def main():
    msg = sys.argv[1]
    doSometing(msg)
if __name__ == '__main__':
    main()

现在，我们不需要在生成Python进程时传递数据，而是在任务工作流中发送数据。

const spawn = require('child_process').spawn,
const py = spawn('python3', ['script.py'])
const data = {
    msg: "Hello"
}
py.stdin.write(JSON.stringify(data)) //we have to send data as a string, so we are using JSON.stringify
py.stdin.end()

修改一下Python脚本：

import sys, json
def main():
    lines = sys.stdin.readlines()
    data = json.loads(lines)
    doSometing(data['msg'])
if __name__ == '__main__':
    main()

最后，我们可以从Python脚本中向nodejs发送响应。

const spawn = require('child_process').spawn
const py = spawn('python3', ['cscript.py'])
py.stdout.on('data', function(res){
   let data = JSON.parse(res.toString())
   console.log(data)
})

Python代码为：

import sys
# You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/json
res = getData()
print(json.dumps(data))
sys.stdout.flush()

这样，我们就可以在Web开发过程中，能够同时兼顾JavaScript、Python的优势，最大化发挥不同编程语言的价值。无需借助数据库，或者开发繁琐的api结构就可以有机的把JavaScript与Python结合到一起，提升开发效率。

以上就是本次分享的所有内容，如果你觉得文章还不错，欢迎转发点赞，