目录
1.Python
2.Python 编程语言的特性
3.开源
4.Python 中的 GUI 编程支持
5.Python 支持高级语言
6.可扩展性
7.可移植性
8.大型标准库
9.解释性语言
10.面向对象程序设计语言
11.表达力
12.常见问题
前言：
在了解 Python 的特性之前，我们首先要了解 Python 编程语言是什么。Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。这一高级通用编程语言提供了广泛的实际应用，并且是一种非常流行的认证。
Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大的库、框架和社区支持都是 Python 吸引快速开发任何应用的几个方面。
每次讨论 Python 的特性时，都会有一个大列表。本文将讨论 Python 编程语言的基本特性。对于每一个想要从事程序员职业的学生来说，这很重要。本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
1.Python
软件开发者 Guido Van Rossum 于 1991 年创建了 Python，旨在使程序员的工作更加简单。自那以后，该语言经历了多次迭代和修订，目前已为许多大型公司和 IT 公司所采用的。因为它很好地支持人工智能，它通常被用在 Web 解决方案、企业应用程序和嵌入式语言中。
与其他语言相比，Python 的流行程度：
2.Python 编程语言的特性
易于编程
假如你是一个新手（初学者），并且读过任何 Python 文章，我相信你已经了解到 Python 编程非常容易学习和编程。在将 Python 与 C、C#、Javascript 和 Java 等其他编程语言相比较时，Python 是一种非常直接的语言，它允许你轻松地开始编程。python 编程语言的基础知识可以在数小时或数天内学会。
精通 Python 同样具有挑战性。只要努力了就能学到或掌握 Python 的概念，但是要成为 Python 开发者需要大量的实践和耐心。的确，Python 编程很简单，但是要成为一名精通 Python 的程序员，也需要时间去适应。
3.开源
Python 编程语言的特点之一就是开源，也就是说每个人都可以构建和修改它。Python 编程有一个由成千上万的程序员组成的在线社区，他们每天都聚集在一起讨论该语言的发展。你可以从一个开源的、免费的地方下载它，你所需要知道的就是来源。
Python 编程语言在官方网站上是免费提供的，你通过点击下载 Python 链接即可下载。之后，你需要做的就是在你的计算机上安装 Python。为了运行 Python 编程语言，你需要 IDE（集成开发环境）。
4.Python 中的 GUI 编程支持
在用户访问你的程序或网站时，他首先看到并与之交互的是图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）。良好的用户界面能够极大地提升平台的声誉和用户数。这包括 Python 的特性。
一个用户界面通常包括诸如图标、按钮、图形、显示文本等视觉元素，以及各种输入手段，如复选框、文本输入框等等。这起着至关重要的作用，因为它使得开始使用 Python 编程语言变得非常容易。
Python 可以使用 PyQt5、PyQt4、wxPython 等模块来创建图形用户界面。
如前所述，Python 为设计图形用户界面提供了很多可能性。Tkinter 是最常用的 GUI 技术，它是 Python 提供的 Tk GUI 工具包的一个标准 Python 接口。带有 Tkinter 的 Python 是最快捷、最省力的构建图形用户界面应用的方法。
5.Python 支持高级语言
Python 支持高级语言，这意味着它对于用户来说非常容易，这增强了 Python 的特性。在了解了 Python 编程语言的基本概念后，编程就变得非常简单。当编写 Python 程序时，我们也不需要回忆机器结构或操作内存。在很多方面的应用中，它的设计理念首先要考虑代码的可读性。它的语言元素和面向对象的方法的目的是帮助程序员为小型和大型项目编写清晰的、有逻辑的代码。
6.可扩展性
可扩展性是属于 Python 的其他特性之一。在必要时，可以用其他语言编写 Python 代码的一部分，例如 C++。因此，Python 是一种可扩展的语言，这意味着它可以被扩展到其他语言。Python 可扩展的特性是指 Python 的部分代码可以用 C 或 C++ 来编写。这并不能增强语言 （语法、结构等等），但是它可以让你把 Python 和其他语言开发的库连接起来。这就是说，你可以将以其他语言编写的代码包含在你的 Python 源代码中。
7.可移植性
Python 是一种跨平台的编程语言，这意味着建立在 Mac OSX 上的 Python 应用程序可以在 Linux 操作系统上运行，反之亦然。只需安装 Python 解释器，Python 程序就能在 Windows PC 上执行。这样，Python 程序就可以在各种系统上运行，包括 Windows、Linux、Unix 和 Macintosh。
8.大型标准库
Python 标准库包含用于日常编程的一系列模块，随 Python 标准版提供，无需额外安装。Python 包含了正则表达式、单元测试、Web 浏览器以及其他实用工具。它包括使用操作系统，读取和写入 CSV 文件，生成随机数，以及使用日期和时间。在使用 Python 进行开发的时候，我相信你肯定会遇到这种情况。
9.解释性语言
有些编程语言有两种类型的代码转换器用于语言转换。即解释器和编译器。编译器会编译整个程序，而解释器会逐行转换代码。
Python 使用了解释器，这意味着它的代码是逐行执行的。不同于 C、C++、Java 等其他编程语言。这是 Python 的特性之一，Python 的代码无需编译，因此更易于调试。Python 的源代码被转换为字节码，是代码的实例化。
10.面向对象程序设计语言
面向对象程序设计语言可以对现实世界进行建模，它是面向对象的，并集成了数据和函数。另一方面，面向过程的语言围绕着函数展开，函数是可重复使用的代码片段。Python 的基本特性之一是，它同时支持面向过程和面向对象的编程。与 Java 不同，它还允许多重继承。类是这种项目的蓝图；它是一种不包括任何值的抽象数据类型。
11.表达力
首先，让我们来定义表达力。假设我们有两种语言，X 和 Y，而且所有用 X 编写的程序都可以通过局部变换在 Y 中编写。但是，通过局部变换，有些程序可以在 Y 中创建，但在 X 中不能。因此，有人声称 Y 比 X 更有表达力。Python 有几种侧重于答案而非语法的结构。它是 Python 的奇妙特性之一，表明了为什么你应该学习 Python。
Python 除了上面提到的特性外，还提供了一长串有用的特性，或者我们可以称之为 Python 的特性，下面列出了其中的一些特性。
Python 既支持功能化和结构化的编程方法，也支持面向对象的编程。
Python 也可以作为脚本语言使用，或者编译成用于开发大型应用程序的字节码。
支持动态类型验证，并提供非常高级的动态数据类型。
会自动支持垃圾收集。
它与 C、C++、COM、ActiveX、CORBA 和 Java 无缝集成。
总 结：
本文讨论了 Python 和“Python 的特性”。但愿你能够从本文中获得一些知识。正如我们所看到的，Python 是解释型的、动态类型的。面向对象的，也是可移植的。免费的，可访问的。这是深入研究 Python 领域的一个好理由。立即开始学习 Python，以促进你的职业生涯。
12.常见问题
是 Python 好还是 C++ 好？
总体而言，Python 在语法的简洁和清晰方面胜过 C++。然而，C++ 在性能、速度和应用范围上超越了 Python。每一种编程语言都是建立在 C 和 C++ 之上的，而 Python 是基于 C 构建的，同时考虑到了 Web 编程。
Python 不具备的能力是什么？
Python 在创建时并没有考虑到开发特定类型的应用程序的能力。举例来说，它缺乏 PHP 等编程语言内置的 Web 开发能力。因此，开发者必须使用额外的工具和框架来开发独特的应用程序。
到此这篇关于Python 十大特性的文章就介绍到这了,更多相关Python 特性内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
时间： 2022-01-04
Python 面向对象编程的三大特性之继承
目录 Python 面向对象编程的三大特性之继承 一.继承 1.继承的实际栗子 2.继承的好处 3.继承的使用场景 4.继承有几种? 5.Python 中继承的简单语法 二.不使用继承.使用继承的区别 1.需求背景 2.不使用继承 2.使用继承 三.继承的传递性 1.什么是传递性 四.继承和抽象 1.继承的重点 Python 面向对象编程的三大特性之继承 一.继承 继承也是面向对象编程三大特性之一 继承是类与类的一种关系 定义一个新的 class 时,可以从某个现有的 class 继承 新的
python入门学习关于for else的特殊特性讲解
目录 For-Else 特性的基础知识 使用 For-Else 特性的三个场景 1. 迭代并查找没有标志变量的项 2. 帮助打破嵌套循环 3. 帮助处理异常 总结 不管我们使用哪种编程语言,我们都会写”if-else”语句,但是”for-else”怎么样呢? 对于许多语言,例如 c. c + + 和 Java,如果在循环之后使用”else”,那是完全错误的.然而,Python 作为一种优雅的语言,有这种奇怪但有用的特性.如果我们正确地使用它,我们
Python3.10的一些新特性原理分析
Python 3.10.0a2 版本已经于 2020-11-04 发布,因此我们可以窥见 Python 3.10 的一些新特性.这些新特性很可能会改变未来的 Python 生态系统,使其朝着更明确,更易读的方向发展,同时保持我们熟知和喜欢的易用性. PEP 602 1.类型注释的进一步扩展 3.9 版对 Python 中的类型提示和注释进行了大幅度修改和清理,类型提示这似乎是一种持续的趋势,在 3.10 中得到进一步扩展,目的很明显,是为了更好的可读性,无需看代码即可得知变量和函数返回值的类型.
Python全面解读高级特性切片
目录 1.切片的基础用法 2.切片的高级用法 3.自定义对象实现切片功能 3.1.魔术方法:getitem() 3.2.自定义序列实现切片功能 3.3.自定义字典实现切片功能 4.迭代器实现切片功能 4.1.迭代与迭代器 4.2.迭代器切片 5.小结 前言: 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组-)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对
Python 3.10 中 6 个兴奋的新特性
新的 Python 版本推出了有趣的新功能. Python 是当今最流行的编程语言之一.它有广泛的领域和应用,从学习计算机科学的基础,到执行复杂或者直接的科学计算任务来创建游戏.它的高级应用甚至包含数据科学和量子计算. Python的流行有很多原因.其中最主要的原因是Python和其他语言相比,通用性强,简单易学.除此之外,Python的开发和维护者—Python软件基金会—一直致力于用新的方法改进Python. 一周之前(2021年10月4日),一个新的Python版本发布了,Python
Python 3.8正式发布,来尝鲜这些新特性吧
今天 Python3.8 发布啦,它是 Python2 终结前最后一个大版本,我们一起看看这个版本都添加了那些新功能和特性. PEP 572: Assignment Expressions PEP 572 的标题是赋值表达式,也叫做「命名表达式」,不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(The Walrus Operator).因为:= 很像海象「眼睛小,长着两枚长长的牙」这个特点 ^_^. 具体内容可以看我之前写的文章: PEP572: 海象运算符,在这里给大家展示个通过用 PEP 572 改
C#6.0中你可能不知道的新特性总结
为什么写? 今天去上班的公交上,有朋友在张队(张善友)的微信群里,发了一个介绍C# 6.0新特性的视频,视频7分钟,加上本人英语实在太low,整体看下来是一脸懵逼的. 下班回到家里,打开这个视频,把视频中介绍的新特性用文档的形式记录下来,加深自己的印象,此处把我整理的文档分享出来,希望对大家能有所帮助! C#6.0已经发布快三年了,可能我们没有有太去关心新版本所加入的特性,有人说,发布新版本,无非就是添加一些”语法糖”罢了,不管是糖不是糖,既然加入了新功能,那么自然有新功能的好处,我们
C++第11版本中的一些强大的新特性小结
Auto Type Deduction 自动类型推导 auto 关键字让用户得以使用 C++ 内置的类型推导特性. std::string something = somethingthatreturnsastring.getString(); auto something = somethingthatreturnsastring.getString(); Auto 关键字会对上述自变量(something)进行自动推导,得出其应该是 string 类型的结论,并在 auto 出现的地方用正确
ES6中let 和 const 的新特性
在javascript中,我们都知道使用var来声明变量.javascript是函数级作用域,函数内可以访问函数外的变量,函数外不能访问函数内的变量.本文给大家介绍ES6中let 和 const 的特性,具体内容如下所示: let的特性: 1.不存在变量提升现象:即声明前使用,报ReferenceError.适用于for循环计数器. 2.暂时性死区:即在块级作用域内使用let声明变量,该变量只能在该作用域内使用. 3.不允许重复声明:let声明过的变量不能再次声明,否则报错. const的特性:
Python面向对象编程中的类和对象学习教程
Python中一切都是对象.类提供了创建新类型对象的机制.这篇教程中,我们不谈类和面向对象的基本知识,而专注在更好地理解Python面向对象编程上.假设我们使用新风格的python类,它们继承自object父类. 定义类 class 语句可以定义一系列的属性.变量.方法,他们被该类的实例对象所共享.下面给出一个简单类定义: class Account(object): numaccounts = 0 def _init(self, name, balance): self.name =
详解python时间模块中的datetime模块
Python提供了多个内置模块用于操作日期时间,像calendar,time,datetime.time模块我在之前的文章已经有所介绍,它提供的接口与C标准库time.h基本一致.相比于time模块,datetime模块的接口则更直观.更容易调用. 1.datetime中包含三个类date ,time,datetime 函数datetime.combine(date,time)可以得到dateime,datetime.date().datetime.time()可以获得date和time 2.d
使用Python标准库中的wave模块绘制乐谱的简单教程
在本文中,我们将探讨一种简洁的方式,以此来可视化你的MP3音乐收藏.此方法最终的结果将是一个映射你所有歌曲的正六边形网格地图,其中相似的音轨将处于相邻的位置.不同区域的颜色对应不同的音乐流派(例如:古典.嘻哈.重摇滚).举个例子来说,下面是我所收藏音乐中三张专辑的映射图:Paganini的<Violin Caprices>.Eminem的<The Eminem Show>和Coldplay的<X&Y>. 为了让它更加有趣(在某些情况下更简单),我强加了一些限制.
Python统计日志中每个IP出现次数的方法
本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时2~3分钟 代码很简单,很适合运维人员,有不足的地方请大家指出哦 #-- coding:utf-8 -- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,’r’) C=r’.‘.join([r’\d{1,3}’]
利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解
前言 本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的模型如下: 在这个系统里有两个物体,它们的质量分别是m1和m2,被两个弹簧连接在一起,伸缩系统为k1和k2,左端固定.假定没有外力时,两个弹簧的长度为L1和L2. 由于两物体有重力,那么在平面上形成摩擦力,那么摩擦系数分别为b1和b2.所以可以把微分方程写成这样: 这是一个二阶的微分方程,为了使用python来求解,需要把它转换为一阶微分方程