Python 还包含了一个数据类型 —— set （集合）。集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。集合对象还支持 union（联合），intersection（交），difference（差）和 sysmmetric difference（对称差集）等数学运算。
创建集合set
大括号或 set() 函数可以用来创建集合。
set集合类需要的参数必须是迭代器类型的，如：序列、字典等，然后转换成无序不重复的元素集。由于集合是不重复的，所以可以对字符串、列表、元组进行去重操作。
创建空集合
>>> s=set()
>>> s
set()
>>> s1=set([]) ＃列表
>>> s1
set()
>>> s2=set(()) ＃元组
>>> s2
set()
>>> s3=set({}) ＃字典
>>> s3
set()
注意：想要创建空集合，你必须使用 set() 而不是 {}。后者用于创建空字典，我们在后面介绍的一种数据结构。
创建非空集合
即列表，元组，字典不在是空值，举两个例子
>>> s1=set([1,2,3,4]) >>> s1 {1, 2, 3, 4} >>> s3=set({'a':2,'b':3,'c':4}) >>> s3 {'c', 'a', 'b'}
注：字典转set集合，需要注意的是，只取了字典的key，相当于将字典中的dict.keys()列表转成set集合。
集合的操作
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集合添加
集合的添加有两种方式，分别是add和update。但是它们在添加元素时是由区别的：
add()方法
把要传入的元素作为一个整体添加到集合中，如：>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.add('two') >>> s {'e', 'two', 'o', 'n'}
update()方法
是把要传入的元素拆分成单个字符，存于集合中，并去掉重复的字符。可以一次添加多个值，如：>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.update('two') >>> s {'e', 'n', 't', 'w', 'o'}
集合删除
集合的删除操作使用的方法跟列表是一样的，使用的也是remove方法。如：
setVar.remove(element)
setVar :为一个set类型的变量
element :表示要查找并删除的元素
函数作用：
在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则报错。>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> s.remove('e') >>> s {'n', 'o'}
setVar.discard(element)
setVar :为一个set类型的变量
element :表示要查找并删除的元素
函数作用：
在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则什么也不做。>>> sList set([1, 2, 3, 4, 5]) >>> sList.discard(1) >>> sList set([2, 3, 4, 5])
s.pop()
s：为set类型的变量
函数作用：
删除并返回set类型的s中的一个不确定的元素，如果为空引发KeyError错误。>>> sList set([2, 3, 4, 5]) >>> sList.pop() 2
s.clear()
s：set类型的变量
函数作用：
清空s集合中的所有元素>>> sList set([3, 4, 5]) >>> sList.clear() >>> sList set([])
集合的遍历
集合的遍历跟序列的遍历方法完全一样。
>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> for i in s: print(i) ... ... e o n >>>
另一种遍历方式：
>>> s=set('one') >>> s {'e', 'o', 'n'} >>> for idex,i in enumerate(s): print (idex,i) ... ... e 1 o 2 n >>>
变量idex表示集合中元素i的索引。
集合其他方法
函数
说明
len(s) set 的长度
x in s 测试 x 是否是 s 的成员
x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t) 测试是否 s 中的每一个QQ号码卖号平台元素都在 t 中
s.issuperset(t) 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t) 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t) 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t) 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t) 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制
集合的一些操作符
既然是集合，那就会遵循集合的一些操作方法，如求交集、并集、差集等。
交集 ###
Python中求集合的交集使用的符号是“&”，返回连个集合的共同元素的集合，即集合的交集。
>>> st1 = set('python') >>> st1 set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> st2 = set('htc') >>> st2 set(['h', 'c', 't']) >>> st1 & st2 set(['h', 't'])
并集（合集） ###
Python中求集合的并集用的是符号“|”，返回的是两个集合所有的并去掉重复的元素的集合。
>>> st1 set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> st3 = set('two') >>> st3 set(['o', 't', 'w']) >>> st1 | st3 set(['p', 't', 'w', 'y', 'h', 'o', 'n'])
差集
Python中差集使用的符号是减号“-”。
>>> st1 set(['1', '3', '2', '5', '4', '7', '6']) >>> st2 = set('4589') >>> st2 set(['9', '8', '5', '4']) >>> st1 - st2 set(['1', '3', '2', '7', '6'])
返回的结果是在集合st1中但不在集合st2中的元素的集合。
集合的不同
查看两个集合的不同之处，使用的difference函数，等价于差集。如：
s1.difference(s3)
这种不同指的是集合s3相对于集合s1，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合。
>>> s1 set([1, 2, 3, 4, 5]) >>> s2 set([1, 2, 3, 4]) >>> s1.difference(s2) set([5]) >>> s3 set(['1', '8', '9', '5']) >>> s1.difference(s3) set([1, 2, 3, 4, 5])
集合的范围判断
集合可以使用大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、等于（==）、不等于（！=）来判断某个集合是否完全包含于另一个集合，也可以使用子父集判断函数。
定义三个集合s1，s2，s3：
>>> s1＝set([1, 2, 3, 4, 5]) >>> s2＝set([1, 2, 3, 4]) >>> s3＝set(['1', '8', '9', '5'])
大于（>）或大于等于（>=）
>>> s1 > s2 True >>> s1 > s3 False >>> s1 >= s2 True
表示左边集合是否完全包含右边集合，如集合s1是否完全包含集合s2。
小于（<）或 小于等于（<=）
>>> s2 < s1 True >>> s1 < s3 False >>> s3 < s1 False
表示左边的集合是否完全包含于右边的集合，如集合s1是否完全包含于集合s2。
等于（==）、不等于（！=）
>>> s1 == s2 False >>> s2 == s3 False >>> s1 != s2 True
判断两个集合是否完全相同。
不可变集合frozenset
Python中还有一种不可改变的集合，那就是frozenset，不像set集合，可以增加删除集合中的元素，该集合中的内容是不可改变的，类似于字符串、元组。
>>> f = frozenset() >>> f frozenset([]) >>> f = frozenset('asdf') >>> f frozenset(['a', 's', 'd', 'f']) >>> f = frozenset([1,2,3,4]) >>> f frozenset([1, 2, 3, 4]) >>> f = frozenset((1,2,3,4)) >>> f frozenset([1, 2, 3, 4]) >>> f = frozenset({1:2, 'a':2, 'c':3}) >>> f frozenset(['a', 1, 'c'])
如果试图改变不可变集合中的元素，就会报AttributeError错误。
不可变集合，除了内容不能更改外，其他功能及操作跟可变集合set一样。