前言
很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念,或者说接触第一个数据库,通常是 SQL 数据库,而现在,NoSQL 数据库后来居上,很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表,MongoDB 在社区越来越流行,生产环境的使用也日益广泛。
对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说,最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来,最大化的减小学习的成本。
其实,这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了,那就是在:MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart,这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念,还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等,
可以说对于 SQL 数据库开发人员,如果理解了他们之间的对应关系,那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。
Terminology and Concepts
下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.
SQL术语/概念
MongoDB 术语/概念
database database
table collection
row document 或 BSON document
column field
index index
table joins (表联接) $lookup, embedded documents (嵌入式文档)
primary key 指定任何唯一的列或者列组合作为主键 primary key 在 MongoDB 中, 主键自动设置为 _id 字段
aggregation (如:group by) aggregation pipeline (聚合管道)参考:SQL to Aggregation Mapping Chart
SELECT INTO NEW_TABLE $out 参考: SQL to Aggregation Mapping Chart
MERGE INTO TABLE $merge (从MongoDB 4.2开始可用) 参考:SQL to Aggregation Mapping Chart
transactions transactions
TIP
在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择,而不是多文档事务. 也就是说,对于许多场景,对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务(multi-document transactions)的需求。
Executables
下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。
MongoDB
MySQL
Oracle
Informix
DB2
Database Server mongod mysqld oracle IDS DB2 Server
Database Client mongo mysql sqlplus DB-Access DB2 Client
Examples
下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:
Sql 示例假设一个名为 people 的表。MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档:{ _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"), user_id: "abc123", age: 55, status: 'A' } 复制代码
Create and Alter
CREATE TABLE
SQL 模式语句:CREATE TABLE people ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id) ) 复制代码
MongoDB 模式语句:db.people.insertOne( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) 复制代码
在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段,则自动添加主键 _id。
但是,您也可以显式地创建一个集合:
db.createCollection("people") 复制代码
ALTER TABLE / ADD
SQL模式语句:ALTER TABLE people ADD join_date DATETIME 复制代码
MongoDB 模式语句:db.people.updateMany( { }, { $set: { join_date: new Date() } } ) 复制代码
集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说,在集合级别上没有结构上的改变。
但是,在文档级别,updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。
ALTER TABLE / DROP COLUMN
SQL模式语句:ALTER TABLE people DROP COLUMN join_date 复制代码
MongoDB 模式语句:db.people.updateMany( { }, { $unset: { "join_date": "" } } ) 复制代码
集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说,在集合级别上没有结构上的改变。
但是,在文档级别,updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。
CREATE INDEX
SQL 模式语句:CREATE INDEX idx_user_id_asc ON people(user_id) 复制代码
MongoDB 模式语句:db.people.createIndex( { user_id: 1 } ) 复制代码
CREATE INDEX / Multi
SQL模式语句:CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON people(user_id, age DESC) 复制代码
MongoDB 模式语句:db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } ) 复制代码
DROP TABLE
SQL模式语句:DROP TABLE people 复制代码
MongoDB 模式语句:db.people.drop() 复制代码
更多有关使用的方法和操作符的详细信息,请参阅:
db.collection.insertOne()db.collection.insertMany()db.createCollection()db.collection.updateMany()db.collection.createIndex()db.collection.drop()$set$unset
另见:
Databases and CollectionsDocumentsIndexesData Modeling Concepts
Insert
下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
SQL INSERT 语句INSERT INTO people(user_id, age, status) VALUES ("bcd001", 45, "A") 复制代码
Mongodb insertOne() 语句db.people.insertOne( { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } ) 复制代码
有关更多信息,请参见 db.collection.insertOne()。
另见:
Insert Documentsdb.collection.insertMany()Databases and CollectionsDocuments
Select
下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
NOTE:
find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段,除非QQ号买号平台通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点,即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。
SELECT ... WHERE
SQL 语句 SELECT user_id, status FROM people WHERE status = "A" 复制代码
Mongodb 语句db.people.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } ) 复制代码
SELECT ... AND
SQL 语句SELECT * FROM people WHERE age > 25 AND age <= 50 复制代码
Mongodb 语句db.people.find( { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } ) 复制代码
SELECT ... OR
SQL 语句SELECT * FROM people WHERE status = "A" OR age = 50 复制代码
Mongodb 语句db.people.find( { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } ) 复制代码
SELECT ... LIKE
SQL 语句FROM people WHERE user_id like "%bc%" 复制代码
Mongodb 语句db.people.find( { user_id: /bc/ } ) -or- db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } ) 复制代码
SELECT ... OEDER BY
SQL 语句SELECT * FROM people WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC 复制代码
Mongodb 语句db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } ) 复制代码
SELECT ... COUNT
SQL 语句SELECT COUNT(user_id) FROM people 复制代码
Mongodb 语句db.people.count( { user_id: { $exists: true } } ) or db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count() 复制代码
SELECT DISTINCT
SQL 语句SELECT DISTINCT(status) FROM people 复制代码
Mongodb 语句 db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] ) 或者,对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集 db.people.distinct( "status" ) 复制代码
SELECT ... LIMIT SKIP
SQL 语句SELECT * FROM people LIMIT 5 SKIP 10 复制代码
Mongodb 语句db.people.find().limit(5).skip(10) 复制代码
EXPLAIN SELECT
SQL 语句EXPLAIN SELECT * FROM people WHERE status = "A" 复制代码
Mongodb 语句db.people.find( { status: "A" } ).explain() 复制代码
有关所使用的方法的详细信息,请参阅:
db.collection.find()db.collection.distinct()db.collection.findOne()limit()skip()explain()sort()count()
运算符(operators):
$ne$and$or$gt$lt$exists$lte$regex
另见:
Query DocumentsQuery and Projection Operatorsmongo Shell Methods
Update Records
下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
UPDATE ... SET
SQL 语句UPDATE people SET status = "C" WHERE age > 25 复制代码
Mongodb 语句db.people.updateMany( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: "C" } } ) 复制代码
UPDATE ... INC
SQL 语句UPDATE people SET age = age + 3 WHERE status = "A" 复制代码
Mongodb 语句db.people.updateMany( { status: "A" } , { $inc: { age: 3 } } ) 复制代码
有关示例中使用的方法和运算符的详细信息,请参阅:
db.collection.updateMany()$gt$set$inc
另见:
Update DocumentsUpdate Operatorsdb.collection.updateOne()db.collection.replaceOne()
Delete Records
下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
DELETE WHERE
SQL 语句DELETE FROM people WHERE status = "D" 复制代码
Mongodb 语句db.people.deleteMany( { status: "D" } ) 复制代码
DELETE
SQL 语句DELETE FROM people 复制代码
Mongodb 语句db.people.deleteMany({}) 复制代码
有关更多信息,请参见 db.collection.deleteMany()。
Delete Documentsdb.collection.deleteOne()
看到这里,想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了,那么剩下的就需要大家多多的实践,深入挖掘。
但是无论何时,都要记住,MongoDB 官方文档 绝对是你能找到的最权威、最全面的资料。