Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
—— 结果（不同机器上的结果不一样）
18.7356606526
12.5798298022
random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #结果永远是20
print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。
random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：
print random.choice(“学习Python”)
print random.choice([“JGood”, “is”, “a”, “handsome”, “boy”])
print random.choice((“Tuple”, “List”, “Dict”))
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = [“Python”, “is”, “powerful”, “simple”, “and so on…”]
random.shuffle(p)
print p
—— 结果（不同机器上的结果可能不一样。）
[‘powerful’, ‘simple’, ‘is’, ‘Python’, ‘and so on…’]
random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print slice
print list #原有序列并没有改变。
上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
时间： 2016-03-07
Python中的random()方法的使用介绍
random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r 以及r小于1. 语法 以下是random()方法的语法: random ( ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数. 参数 NA 返回值 此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1. 例子 下面的例子显示了random()方法的使用. #!/usr/bin/python import random # First random number
Python标准库之随机数 (math包、random包)介绍
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. math包 math包主要处理数学相关的运算.math包定义了两个常数: 复制代码 代码如下: math.e # 自
python中随机函数random用法实例
本文实例讲述了python中随机函数random用法.分享给大家供大家参考.具体如下: python中的random模块功能非常强大,可以生成各种随机值 #! python # random import random print random.choice([‘apple’, ‘pear’, ‘banana’]) #从数组中随机选择一个元素 print random.sample(xrange(100), 10) # sampling without replacement print ran
Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子
random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand
Python使用random和tertools模块解一些经典概率问题
random 模块中的常用函数 复制代码 代码如下: random() 返回一个位于区间 [0,1] 内的实数: uniform(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的实数: randint(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的整数: choice(sequence) 返回一个位于 sequence 中的元素,其中,sequence 为一个有序序列,如 list.string 或者 tuple 等类型: randrange([start], stop[, step]) 等效于
Python实现随机选择元素功能
如果要从序列中随机挑选元素,我们可以使用random模块的random.choice()方法: 如果想要取出N个元素,将选出的元素一处以做进一步的考察,可以使用random.sample()方法: 如果我们只是想要打乱序列的顺序(洗牌),可以使用random.shuffle(): 要产生随机数,可以使用random.randint()方法: 如果要产生0-1之间均匀分布的浮点数值,可以使用random.random()方法: 如果要得到N各随机比特位所表示的整数,可以使用random.getra
Python随机生成数模块random使用实例
代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random #生成[0, 1)直接随机浮点数 print random.random() #[x, y]中的随机整数 print random.randint(1, 100) list = [1, 2, 3, 4, 5] #随机选取 print random.choice(list) #随机打乱 random.shuffle(list) print list 输出 复制代码 代码如
Python random模块常用方法
复制代码 代码如下: import random print random.random() 获取一个小于1的浮点数 复制代码 代码如下: import random random.randint(1,10) 获取一个从1到10的整数 复制代码 代码如下: import random print random.uniform(0,2) 获取一个大于0小于2的浮点数 复制代码 代码如下: import random print random.randrange(1,10,4) 获取一个从1到10步