insert操作
insert into table_name (field1, field2,...fieldN) values (value1, value2,...valueN);
如果ID值设置为自增长，列名及其对应的值可以省略不写，但是下面这种写法除外，且值要与列名严格对应
insert into table_name values (value1, value2,...valueN);
对于数据，字符串需要添加“ ”，数字不用。列名则都不需要
update操作
update table_name set field1=new-value1, field2=new-value2, field3=new-value3 [where Clause]
where条件如果不加，影响所有行
delete操作
delete from table_name [where Clause]
where条件如果不加，影响所有行
select操作
select column_name,column_name from table_name [where Clause] select column_name,column_name from table_name [where Clause in (value1,value2,value3)] //列举查询 select column_name,column_name from table_name [where Clause between value1 and value2] //区间查询 select column_name,column_name from table_name [where Clause like "%X%"] //模糊查询
查询模型
在查询时可以将列看做变量进行运算
select 列1, 列2, 列1+列2 from table_name [where Clause] [offset M] [limit N]
从表中选出指定的属性值组成一个新表，即为投影；上面的查询语句属于广义投影；
where和后面的语句构成一个布尔表达式，解析查询语句时，数据库从头到尾根据where条件遍历整张表的每条记录，如果结果为1，则输出相应的记录结果，如果结果为0，则查看下一条记录，直至查询出结果。例如，查询条件[where 1]将输出整张表，[where 0]将什么也查不到。
奇怪的NUll
select 列1, 列2 from table_name where 列名 is null select 列1, 列2 from table_name where 列名 is not null
null表示空值，但null=null为假
在设计表时，应尽量不允许使用null
group分组统计
max() //求最大值 count() //求行数 avg() //求平均数 min() //求最小值 sum() //求总和
查询格式
select 列1, 列2, sum(列1+列2) from table_name group by 列3
group查询时会先根据where条件对数据进行排序，所以，分组查询是是比较耗费数据库系统资源的，应尽量避免
having筛选结果集
select 列1, 列2, sum(列1+列2) as X from table_name having [X > 100]
在上式中 sum(列1+列2) 就是结果集，然后重命名为 X ，两者可以看做近似相等，但也有不同之处。
where 是对数据表中的原始数据进行筛选，因为X并不是数据表中的原始项，所以会报错。
having 是对已经筛选出来的结果集进行再次筛选，如果将其替换为 where 数据库无法执行。
习题练习
查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj form resule group by name having gk>=2
先查所有人所有科的平均分，再利用having筛选谁挂科量在2门及其以上
order排序
select 列1, 列2 from table_name order by 列3 [asc/desc],列4 [asc/desc]
默认为升序排列【asc】
上式表示先根据列3进行排序，然后结果集再根据列4进行排序，例如，先按照国籍排序，同一国人再按照年龄排序
limit用法
select 列1, 列2 from table_name order by 列3 [asc/desc],列4 [asc/desc] limit [偏移量,取出条数]
偏移量表示跳过前几条数据，如果为0则可以不写
子句查询陷阱
where -> group by -> having -> order by -> limit
5种子句查询有严格的顺序，不允许随意变换
where型子查询
select 列1, 列2 from table_name where 列1 = (select max(列1) from table_name)
内层查询结果作为外层查询条件
from型子查询
select 列1 from (select 列1, 列2 from table_name order by 列3)
exists型子查询
select * from 表1 where exists (select * from 表2 where 表1.列1 = 表2.列2)
内连接查询
| boy表 | girl表 | |||
| hid | bname | hid | gname | |
| A | 屌丝 | B | 小龙女 | |
| B | 杨过 | C | 祝英台 | |
| C | 梁山伯 | D | 腐女 | |
编号一样表示夫妻关系。要求联表查询出具有夫妻关系的人物名称。
select boy.hid,boy.name,girl.his,girl.name from boy inner join girl on b.hid = girl.hid
执行结果如下
| boy.hid | boy.name | girl.hid | girl.name |
| B | 杨过 | B | 小龙女 |
| C | 梁山伯 | C | 祝英台 |
左右连接查询 【继续沿用上面两张表】
左连接：以左表为基准，到右表找匹配的数据，找不到匹配的用NULL补齐。查询格式如下
select boy.hid,boy.name,girl.his,girl.name from boy left join girl on b.hid = girl.hid
| boy.hid | boy.name | girl.hid | girl.name |
| A | 屌丝 | null | null |
| B | 杨过 | B | 小龙女 |
| C | 梁山伯 | C | 祝英台 |
右连接：以右表为基准，到左表找匹配的数据，找不到匹配的用NULL补齐。查询格式如下
select boy.hid,boy.name,girl.his,girl.name from boy right join girl on b.hid = girl.hid
| boy.hid | boy.name | girl.hid | girl.name |
| B | 杨过 | B | 小龙女 |
| C | 梁山伯 | C | 祝英台 |
| null | null | D | 腐女 |
可以连续进行连表查询，但是在写查询语句时，需要将对连续连接的表起别名，加以区分，避免冲突。
union查询
union查询就是把2条或多条的sql查询结果。合并成一个结果集
sql1 --> N 行 sql2 --> M 行 sql1 union sql2 --> N+M 行
使用前提：各语句取出的列数相同，列名称未必要求一致，列名称会使用是一条sql的列名称为准
使用union时，完全相等的行将会被合并【合并时比较耗时的操作】，一般不让union进行合并，使用“union all”可以避免。
union子句中，不用写order by ，因为合并后得到的最后结果可以order by，子句order by失去意义
