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    MySQL基本操作(CRUD)详解

    WBOYWBOY2022-11-24 21:26:32转载241
    本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于mysql的一些基本操作,SQL的基本操作一般是指对数据库,数据表,数据的增删改查,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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    总的来说,SQL分为四大类,分别是数据定义语言DDL,数据操作语言DML,数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。而SQL的基本操作一般是指对数据库,数据表,数据的增删改查。

    1. DDL- 操作数据库

    首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作,主要是对数据库的增删改查操作。

    1.1 查询

    查询所有的数据库:

    show databases;

    例如:

    在这里插入图片描述

    1.2 创建数据库

    创建新的数据库:

    create database 数据库名称;

    使用上面的方式创建新的数据库时,如果该数据库已经存在,则会出现错误,所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在,如果已存在,则不会创建。

    创建新的数据库(判断数据库是否已经存在):

    create database if not exists 数据库名称;

    例如:

    在这里插入图片描述

    1.3 删除数据库

    删除数据库:

    drop database 数据库名称;

    和前面创建新的数据库相同,为了避免出现错误,我们一般会先判断该数据库是否存在,如果不存在,则不会删除。

    删除数据库(判断数据库是否已经存在):

    drop database if exists 数据库名称;

    例如:

    在这里插入图片描述

    1.4 使用数据库

    现在我们已经成功创建了新的数据库,接下来,我们要在数据库中创建数据表,首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作,此时我们要先学会使用数据库,才能对数据库中的表进行操作。

    使用数据库:

    use 数据库名称;

    查询当前正在使用的数据库:

    select database();

    例如:

    在这里插入图片描述

    2. DDL- 操作数据表

    同样,对数据表的操作无非就是增删改查,在学习相关操作之前,我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。

    2.1 数据类型

    MySQL支持多种数据类型,但是大致可以分为3中,分别是数值型,日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型:

    数值:

    数据类型解释
    tinyint小整数型,占1个字节
    int大整数型,占4个字节
    double浮点类型

    日期:

    数据类型解释
    date日期值,只包含年月日
    datetime混合日期和时间值,包含年月日时分秒

    字符串:

    数据类型解释
    char定长字符串
    varchar变长字符串

    定长字符串和变长字符串的区别:字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型,使用变长字符串,如果字符的长度没有达到指定的长度,那么实际的长度是多少就占用几个字符,这样的做法显然是使用时间换空间,而使用定长字符串虽然有时会出现浪费空间的情况,但是一般储存性能比较高。

    2.2 查询表

    查询当前数据库下所有的表:

    show tables;

    查询表结构:

    desc 表名称;

    例如:

    在这里插入图片描述

    2.3 创建表

    创建一个新的表:

    create table 表名称(
    		字段名1 数据类型,
    		字段名2 数据类型,
    		...
    		字段名n 数据类型  #这里是不需要加上,的);

    例如:

    在这里插入图片描述

    2.4 删除表

    删除表:

    drop table 表名;

    删除表(判断表是否存在):

    drop table if exists 表名;

    例如:

    在这里插入图片描述

    2.5 修改表

    修改表名:

    alter table 表名 rename to 新的表名;

    增加一列:

    alter table 表名 add 列名 数据类型;

    修改数据类型:

    alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

    修改列名和数据类型:

    alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

    删除列:

    alter table 表名 drop 列名;

    例如:

    在这里插入图片描述

    3. 实战案例详解

    需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。

    在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。

    以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL:

    在这里插入图片描述

    创建学生信息数据库:

    create database if not exists student;

    在这里插入图片描述

    使用student数据库:

    use student;

    在这里插入图片描述

    创建数据表:

    create table stu(
    		id int ,-- 编号
    		name varchar(10),-- 姓名
    		gender char(1),-- 性别
    		birthday date,-- 生日
    		score double(5,2) ,-- 分数
    		addr varchar(50),-- 地址
    		status tinyint-- 状态);

    在这里插入图片描述


    现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,今天开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句

    在这里插入图片描述

    Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。接下来,在Navicat中新建数据库,新建查询,我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。

    4. DML- 增删改数据

    4.1 添加数据

    给指定列添加数据:

    insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);

    给全部列添加数据:

    insert into 表名 values(值1,值2...);

    批量添加数据:

    insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;

    批量添加数据(省略字段名):

    insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;

    在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如:

    查询表中的所有数据的方法是:

    select * from 表名;

    后面会用到的。

    需求:往下面的tb_user表中添加一条数据。

    在这里插入图片描述

    insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

    添加成功:

    在这里插入图片描述


    4.2 修改数据

    修改表的数据:

    update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];

    在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。

    需求:把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

    在这里插入图片描述

    update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

    修改成功:

    在这里插入图片描述


    4.3 删除数据

    删除表的数据:

    delete from 表名 [where 条件];

    在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。

    需求:删除tb_user表中的李四记录。

    delete from tb_user where name='李四';

    操作成功:

    在这里插入图片描述

    5. DQL- 数据的查询操作

    查询是数据操作至关重要的一部分,比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。

    在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:

    SELECT
    	字段列表FROM
    	表名列表WHERE
    	条件列表GROUP BY
    	分组字段HAVING
    	分组后条件ORDER BY
    	排序字段LIMIT
    	分页限定

    根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。

    下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:

    -- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99);

    在Navicat中选中SQL并执行:

    在这里插入图片描述

    5.1 基础查询

    1.1 基础查询语法

    查询多个字段:

    select 字段列表 from 表名;

    查询全部字段:

    select * from 表名;

    去除重复记录:

    select distinct 字段列表 from 表名;

    起别名操作:

    select 字段名 别名 from 表名;

    1.2 基础查询练习

    使用学生表进行基础查询练习:

    查询多个字段的练习:

    select name,math from stu;

    在这里插入图片描述

    起别名操作练习:

    select name,english 英语成绩 from stu;

    在这里插入图片描述

    5.2 条件查询

    2.1 条件查询语法

    一般语法:

    select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

    条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:

    运算符功能描述
    > < = !大于 小于 等于 不等于
    between…and…在这个范围之内
    in(…)多选一
    is null / is not null是null / 不是null
    and 或 &&并且
    or 或 ||或者

    2.2 条件查询练习

    使用学生表进行条件查询练习:

    查询年龄大于20的学生信息:

    select * from stu where age>20;

    在这里插入图片描述查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:

    select * from stu where age in(18,20,21);

    在这里插入图片描述模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

    查询姓名中含有张的学生信息:

    select * from stu where name like '%张%';

    在这里插入图片描述

    5.3 排序查询

    3.1 排序查询语法

    select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

    :排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。

    3.2 排序查询练习

    使用学生表进行排序查询练习:

    查询学生信息,按照数学成绩降序排列:

    select * from stu order by math DESC;

    5.4 聚合函数

    4.1 聚合函数语法

    什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:

    函数名功能
    count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
    max(列名)最大值
    min(列名)最小值
    sum(列名)求和
    avg(列名)平均值

    一般语法:

    select 聚合函数 from 表名;

    注:NULL值不参与聚合函数运算。

    4.2 聚合函数练习

    使用学生表进行聚合函数的练习:

    统计该表中一共有几个学生:

    select count(id) from stu;

    在这里插入图片描述

    上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 * 进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

    select count(*) from stu;

    查询数学成绩的平均分:

    select avg(math) from stu;

    在这里插入图片描述

    5.5 分组查询

    5.1 分组查询语法

    select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

    注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

    5.2 分组查询练习

    使用学生表进行分组查询练习:

    查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:

    select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

    在这里插入图片描述

    查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:

    select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

    在这里插入图片描述

    注:where 和 having 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

    5.6 分页查询

    6.1 分页查询语法

    在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。

    select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

    limit 关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。

    6.2 分页查询练习

    使用学生表进行分页查询练习:

    从0开始查询,查询3条数据:

    select * from stu limit 0,3;

    在这里插入图片描述

    起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

    推荐学习:mysql视频教程

    以上就是MySQL基本操作(CRUD)详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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