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MySQL中数据库优化的常见sql语句(总结分享)

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2022-08-24 09:02:16 1866浏览

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1.SHOW ENGINES

查看执行引擎以及默认引擎。

2.SHOW PROCESSLIST

SHOW PROCESSLIST查看当前数据库连接的使用情况,以及各种状态信息,非常有用。SHOW PROCESSLIST; 只列出前100条,如果想全列出请使用SHOW FULL PROCESSLIST;

属性列以及含义:

id一个标识,要kill 一个语句的时候很有用。
user显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。
db显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。

state列以及含义,mysql列出的状态:

Checking table正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk由于临时结果集大于tmp_table_size(默认16M),正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

3.SHOW STATUS LIKE 'InnoDB_row_lock%'

InnoDB 的行级锁定状态变量。

InnoDB 的行级锁定状态变量不仅记录了锁定等待次数,还记录了锁定总时长,每次平均时长,以及最大时长,此外还有一个非累积状态量显示了当前正在等待锁定的等待数量。对各个状态量的说明如下:

  • InnoDB_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量;
  • InnoDB_row_lock_time:从系统启动到现在锁定总时间长度;
  • InnoDB_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时间;
  • InnoDB_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最常的一次所花的时间;
  • InnoDB_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数;

对于这5个状态变量,比较重要的主要是InnoDB_row_lock_time_avg(等待平均时长),InnoDB_row_lock_waits(等待总次数)以及InnoDB_row_lock_time(等待总时长)这三项。尤其是当等待次数很高,而且每次等待时长也不小的时候,我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待,然后根据分析结果着手指定优化计划。

如果发现锁争用比较严重,如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比较高,还可以通过设置InnoDB Monitors 来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等,并分析锁争用的原因。

4.SHOW ENGINE INNODB STATUS

SHOW ENGINE INNODB STATUS命令会输出当前InnoDB监视器监视到的很多信息,它输出就是一个单独的字符串,没有行和列,内容分为很多小段,每一段对应innodb存储引擎不同部分的信息,其中有一些信息对于innodb开发者来说非常有用。

有一节LATEST DETECTED DEADLOCK,就是记录的最后一次死锁信息, 如下案例:

  • “(1) TRANSACTION”显示第一个事务的信息;
  • “(1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED”显示第一个事务等待的锁信息
  • “(2) TRANSACTION”显示第二个事务的信息;
  • “(2) HOLDS THE LOCK(S)” 显示的是第二个事务持有的锁信息;
  • “(2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED” 显示第二个事务等待的锁信息
  • 最后一行表示处理结果,比如“WE ROLL BACK TRANSACTION (2),表示回滚了第二个事务。

5.SHOW INDEXS

SHOW INDEXS查询一个表中的索引信息:SHOW INDEXES FROM table_name;

建表的sql如下:

CREATE TABLE contacts(
    contact_id INT AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(100) NOT NULL comment 'first name',
    last_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    phone VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY(contact_id),
    UNIQUE(email),
    INDEX phone(phone) ,
    INDEX names(first_name, last_name) comment 'By first name and/or last name'
);

存储过程插入五万条数据:

CREATE PROCEDURE zqtest ( ) BEGIN
	DECLARE
		i INT DEFAULT 0;
	DECLARE
		j VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'first_name';
	DECLARE
		k VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'last_name';
	DECLARE
		l VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'email';
	DECLARE
		m VARCHAR ( 20 ) DEFAULT '11111111111';
	
	SET i = 0;
	START TRANSACTION;
	WHILE
			i < 50000 DO
		IF
			MOD ( i, 100 ) = 0 THEN
				
				SET j = CONCAT( &#39;first_name&#39;, i );
			
		END IF;
		IF
			MOD ( i, 200 ) = 0 THEN
				
				SET k = CONCAT( &#39;last_name&#39;, i );
			
		END IF;
		IF
			MOD ( i, 50 ) = 0 THEN
				
				SET m = CONCAT( &#39;&#39;, CAST( m as UNSIGNED) + i );
			
		END IF;
		INSERT INTO contacts ( first_name, last_name, email, phone )
		VALUES
			( j, k, CONCAT(l,i), m );
		
		SET i = i + 1;
		
	END WHILE;
	COMMIT;
	
END;

使用show index from contacts;后结果如下:

字段说明:

Table表名
Non_unique唯一索引为0,其他索引为1。主键索引也是唯一索引。
Key_name索引名。如果名字相同则表明是同一个索引,并且是联合索引,每一行都表示联合索引中的某一个列。
Seq_in_index索引中的列序列号,从1开始。也可以表明该列在联合索引中的顺序。
Column_name索引列名,如果是联合索引则是某一个列的名字
Collation列以什么方式存储在索引中,大概意思就是字符序。
Cardinality一个索引上不同的值的个数,我们称之为“基数”(cardinality),也称为区分度,这个基数越大,索引的区分度越好。该值的统计不一定是准确的,可以使用ANALYZE TABLE修正。
Sub_part前缀索引。如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列的值都被编入索引,则为NULL。
Packed关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。压缩一般包括压缩传输协议、压缩列解决方案和压缩表解决方案。
Null如果列值可以包含null,则为YES
Index_type索引结构类型,常见有FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE
Comment、Index_comment注释

6.ALTER TABLE xx ENGINE = INNODB

重建表,包括索引结构。可以消除索引页分裂以及删除数据时留下的磁盘碎片。

7.ANALYZE TABLE

不是重建表,只是对表的索引信息做重新统计,没有修改数据,这个过程中加了MDL读锁。可以用来修正show index from tablename;中统计索引的Cardinality是数据异常的情况。

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