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    Python的functools模块使用总结

    长期闲置长期闲置2022-07-27 17:27:27转载424
    本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,主要介绍了Python的functools模块使用及说明,具有很好的参考价值,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

    【相关推荐:Python3视频教程

    partial

    用于创建一个偏函数,将默认参数包装一个可调用对象,返回结果也是可调用对象。

    偏函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。

    from functools import partial
    
    int2 = partial(int, base=8)
    print(int2('123'))
    # 83

    update_wrapper

    使用 partial 包装的函数是没有__name__和__doc__属性的。

    update_wrapper 作用:将被包装函数的__name__等属性,拷贝到新的函数中去。

    from functools import update_wrapper
    def wrap2(func):
        def inner(*args):
            return func(*args)
        return update_wrapper(inner, func)
    
    @wrap2
    def demo():
        print('hello world')
    
    print(demo.__name__)
    # demo

    wraps

    warps 函数是为了在装饰器拷贝被装饰函数的__name__。

    就是在update_wrapper上进行一个包装

    from functools import wraps
    def wrap1(func):
        @wraps(func)    # 去掉就会返回inner
        def inner(*args):
            print(func.__name__)
            return func(*args)
        return inner
    
    @wrap1
    def demo():
        print('hello world')
    
    print(demo.__name__)
    # demo

    reduce

    在 Python2 中等同于内建函数 reduce

    函数的作用是将一个序列归纳为一个输出

    reduce(function, sequence, startValue)
    
    from functools import reduce
    
    l = range(1,50)
    print(reduce(lambda x,y:x+y, l))
    # 1225

    cmp_to_key

    在 list.sort 和 内建函数 sorted 中都有一个 key 参数

    x = ['hello','worl','ni']
    x.sort(key=len)
    print(x)
    # ['ni', 'worl', 'hello']

    Python3 之前还提供了cmp参数来比较两个元素

    cmp_to_key 函数就是用来将老式的比较函数转化为 key 函数

    lru_cache

    允许我们将一个函数的返回值快速地缓存或取消缓存。

    该装饰器用于缓存函数的调用结果,对于需要多次调用的函数,而且每次调用参数都相同,则可以用该装饰器缓存调用结果,从而加快程序运行。

    该装饰器会将不同的调用结果缓存在内存中,因此需要注意内存占用问题。

    from functools import lru_cache
    @lru_cache(maxsize=30)  # maxsize参数告诉lru_cache缓存最近多少个返回值
    def fib(n):
        if n < 2:
            return n
        return fib(n-1) + fib(n-2)
    print([fib(n) for n in range(10)])
    fib.cache_clear()   # 清空缓存

    singledispatch

    单分发器, Python3.4新增,用于实现泛型函数。

    根据单一参数的类型来判断调用哪个函数。

    from functools import singledispatch
    @singledispatch
    def fun(text):
        print('String:' + text)
    
    @fun.register(int)
    def _(text):
        print(text)
    
    @fun.register(list)
    def _(text):
        for k, v in enumerate(text):
            print(k, v)
    
    @fun.register(float)
    @fun.register(tuple)
    def _(text):
        print('float, tuple')
    fun('i am is hubo')
    fun(123)
    fun(['a','b','c'])
    fun(1.23)
    print(fun.registry)    # 所有的泛型函数
    print(fun.registry[int])    # 获取int的泛型函数
    # String:i am is hubo
    # 123
    # 0 a
    # 1 b
    # 2 c
    # float, tuple
    # {<class 'object'>: <function fun at 0x106d10f28>, <class 'int'>: <function _ at 0x106f0b9d8>, <class 'list'>: <function _ at 0x106f0ba60>, <class 'tuple'>: <function _ at 0x106f0bb70>, <class 'float'>: <function _ at 0x106f0bb70>}
    # <function _ at 0x106f0b9d8>

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    以上就是Python的functools模块使用总结的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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