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    Python归纳总结之json标准库

    长期闲置长期闲置2022-04-26 21:12:53转载537
    本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于json标准库的相关问题,包括了JSON基础概述、json 模块、XML文件和JSON文件互转等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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    一、JSON基础概述

    1、JSON是什么?

    JSON(全名:JavaScript Object Notation 对象表示法)是一种轻量级文本数据交换格式,JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。

    2、JSON长什么样?

    语法格式{key1:value1, key2:value2,} 键值对形式(用冒号分开),对间用逗号连接

    简单案例:JSON 对象

    {
        "name": "小明", 
        "age": 18}

    复杂案例:JSON 数组

    {
        "student":
            [
                {"name": "小明", "age": 11},
                {"name": "小红","age": 10}
            ],
        "classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}

    3、注意事项

    1、json的键值对的部分,必须用双引号"包裹,单引号都不行(所以如果在键中出现了关键字,也被字符化了),而js中对象没有强制要求(所以在键中不允许出现关键字)。

    2、json的键值对的部分,不允许出现函数function,undefined,NaN,但是可以有null,js中对象的值中可以出现。

    3、json数据结束后,不允许出现没有意义的逗号,如:{"name":"admin","age":18,},注意看数据结尾部分18的后面的逗号,不允许出现。

    4、json格式总结

    正确的json格式如下

    # 格式1:JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2:JSON 数组{
        "student":
            [
                {"name": "小明", "age": 18},
                {"name": "小红", "age": 16},
                {"name": "小黑", "age": 20}
            ]}

    错误的json格式如下

    在这里插入图片描述

    二、json 模块

    1、作用

    1、使用jsON字符串生成python对象(load)

    2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)

    2、数据类型转换

    将数据从Python转换到json格式,在数据类型上会有变化,如下表所示:

    PythonJSON
    dictobject
    list, tuplearray
    strstring
    int, float, int- & float-derived Enumsnumber
    Truetrue
    Falsefalse
    Nonenull

    反过来,将json格式转化为python内置类型,如下表所示:

    JSONPython
    objectdict
    arraylist
    stringstr
    number(int)int
    number(real)float
    trueTrue
    falseFalse
    nullNone

    3、使用方法

    json模块的使用其实很简单,对于绝大多数场合下,我们只需要使用下面四个方法就可以了:

    方法功能
    json.dumps(obj)将python数据类型转换为json格式的字符串。
    json.dump(obj, fp)将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
    json.loads(s)将json格式的字符串转换为python的类型。
    json.load(fp)从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

    4、 json.dumps()

    将python数据类型转换为json格式的字符串。

    语法格式json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

    >>> import json
    
    # Python字典
    >>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
    >>> print(person)
    {'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
    >>> type(person)
    <class 'dict'
    
    # Python字典转换为json字符串
    >>> jsonStr = json.dumps(person) 
    >>> print(jsonStr )
    {"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
    >>> type(jsonStr)
    <class 'str'>

    从上可以看出json格式和Python格式的区别在于python格式打印输出是单引号,类型为dict而json格式打印输出是双引号,类型为:strTrue开头大小写区别。

    使用参数能让JSON字串格式化输出:

    >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
        "age": 30,
        "isonly": true,
        "name": "\u5c0f\u660e",
        "tel": [
            "888888",
            "1351111111"
        ]}

    参数解读

    修改分割符类型

    >>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
        "age"-30!    "isonly"-true!    "name"-"\u5c0f\u660e"!    "tel"-[
            "888888"!        "1351111111"
        ]

    文件操作

    import json
    
    person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  # 打开文件
        f.write(jsonStr)  # 在文件里写入转成的json串

    查看生成的新文件:
    在这里插入图片描述

    5、json.dump()

    将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

    语法格式json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

    import json
    
    person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))

    查看生成的新文件:
    在这里插入图片描述
    使用参数能让JSON字串格式化输出:

    import json
    
    person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

    再次查看文件:
    在这里插入图片描述
    json.dumpsjson.dump写入文件的区别

    6、json.loads()

    将json格式的字符串转换为python的类型。

    语法格式json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

    >>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys())  dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])
    
     # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])

    文件操作:

    import json
    
    f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()  
    # 使用loads()方法需要先读文件
    python_obj = json.loads(content)print(python_obj)

    输出结果:
    在这里插入图片描述

    7、json.load()

    从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

    语法格式json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

    文件操作

    import json
    
    python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))

    输出结果:
    在这里插入图片描述

    json.load() json.loads() 区别:

    8、总结

    不管是dump还是load,带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的

    三、XML文件和JSON文件互转

    记录工作中常用的一个小技巧

    cmd控制台安装第三方模块

    pip install xmltodict

    1、XML文件转为JSON文件

    新建一个1.xml文件:

    <note date="23/04/2022">
    	<to>tom</to>
    	<from>mary</from>
    	<msg>love</msg></note>

    在这里插入图片描述

    转换代码实现

    import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
        """parse是的xml解析器,参数需要
    
        :param xml_str: xml字符串
        :return: json字符串
        """
        xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
        # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
        # dumps()方法的ident=1,格式化json
        json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
        return json_str
    
    
    XML_PATH = './1.xml'  # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
        xmlfile = f.read()
        with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
            newfile.write(xml_to_json(xmlfile))

    输出结果(生成json文件):
    在这里插入图片描述

    2、JSON文件转换为XML文件

    新建test.json文件:

    {
      "student": {
        "course": {
          "name": "math",
          "score": "90"
        },
        "info": {
          "sex": "male",
          "name": "name"
        },
        "stid": "10213"
      }}

    在这里插入图片描述

    转换代码实现:

    import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
        """xmltodict库的unparse()json转xml
    
        :param python_dict: python的字典对象
        :return: xml字符串
        """
        xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
        return xml_str
    
    
    JSON_PATH = './test.json'  # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
        jsonfile = f.read()
        python_dict = json.loads(jsonfile)  # 将json字符串转换为python字典对象
        with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
            newfile.write(json_to_xml(python_dict))

    输出结果(生成xml文件):
    在这里插入图片描述

    推荐学习:python视频教程

    以上就是Python归纳总结之json标准库的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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