秘塔ai搜索api分页非传统offset/limit模式，size设单次最多返回条数（上限50），page为从0开始的偏移块序号，且page×size≤1000；需按语义排序切片逻辑协同使用，避免重复、遗漏或限流。
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你需要在调用秘塔AI搜索API时准确控制返回结果的数量与分页逻辑，但直接把size当“每页条数”、page当“第几页”来用，会导致重复召回、漏掉高相关结果，甚至触发接口限流——因为秘塔的分页机制不是传统数据库offset/limit模式，而是基于语义排序的动态切片。
size参数：控制单次响应的最高结果数量
在请求体中设置"size": 5，表示本次API调用最多返回5条结果，无论底层索引有多少匹配项。这个值有硬性上限：【最大不可超过50】，超出将被截断并静默返回400错误，不提示具体原因。
size不保证返回满额结果——若语义相关度低于阈值，可能只返回2条或0条。它只设上限，不保下限。
这一步操作起来很简单，直接把数字填进JSON就行。
page参数：指定语义排序后的结果切片位置
page不是从1开始的页码编号，而是从0开始的偏移块序号。设置"page": 0取前size条；"page": 1取接下来的size条（即第size+1到第size×2条），以此类推。
关键限制是：【page × size 不得超过1000】，否则返回HTTP 400且响应体中带"error": "offset too large"。这意味着即使size=10，page最大也只能是99，而非无限翻页。
该限制源于秘塔知识融合层对排序后向量缓存的深度约束，不是配额问题，无法通过升级权限绕过。
size与page协同使用的正确路径
第一步：确定你要覆盖的总结果范围（例如前300条高相关结果）；
第二步：选定size值（建议优先试20或30，平衡精度与延迟）；
第三步：计算最大可用page = floor((300 - 1) / size)，例如size=25 → page最大为11（对应275条）；
第四步：循环调用，每次递增page，直到返回结果为空或page已达上限；
注意：两次调用间若query微调（如增删空格、换同义词），将视为全新查询，排序锚点重置，无法续接上一页。
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