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    mysql集群压测的详细介绍

    不言 不言 2019-02-14 11:55:41 转载 64
    本篇文章给大家带来的内容是关于mysql集群压测的详细介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

    mysql压测

    mysql自带就有一个叫mysqlslap的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试,并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考官方手册。如果是系统自带或者使用rpm包安装的mysql,安装了MySQL-client端的包就有mysqlslap这个工具。(推荐课程:MySQL教程

    测试环境介绍:

    虚拟机2台2Gmysql读写分离

    使用语法如下:

    # mysqlslap [options]

    常用参数 [options] 详细说明:

    --auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。

    --auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。

    --auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持。

    --number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1

    --number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1

    --number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

    --query=name,-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。

    --create-schema 代表自定义的测试库名称,测试的schema,MySQL中schema也就是database。

    --commint=N 多少条DML后提交一次。

    --compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递。

    --concurrency=N, -c N 表示并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。

    --engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb。

    --iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。

    --only-print 只打印测试语句而不实际执行。

    --detach=N 执行N条语句后断开重连。

    --debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。

    说明:

    测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。

    mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234测试mysql连接数150时

    clipboard

    压测并发数到200连接崩了

    clipboard[1]

    测试实例:

    单线程测试。

    # mysqlslap -a -uroot -proot1234

    clipboard[2]

    多线程测试,测试并发。

    # mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234

    clipboard[3]

    并发数达到100时,搜索查询时间在1s多

    迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。

    # mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234

    clipboard[4]

    测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:

    # mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -proot1234

    执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询:

    clipboard[5]

    明显发现innodb性能查询较优

    # mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 -uroot -proot1234

    clipboard[6]

    50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次:

    # mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 -uroot -proot1234

    clipboard[7]

    以上就是mysql集群压测的详细介绍的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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