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    python中logging模块有什么用?logging模块的用法介绍

    作者:PHP中文网2018-09-15 13:53:05

    本篇文章给大家带来的内容是关于python中logging模块有什么用?logging模块的用法介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

    logging模块是pyhton自带的内置模块,提供了标准的日志接口

    日志等级列表

    logger:产生日志的对象
    Filter:过滤日志的对象
    Handler:接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端
    Formatter:可以定制不同的日志格式对象,然后绑定给不同的Handler对象使用,以此来控制不同的Handler的日志格式

    几种对象的使用方式代码示例:

    '''critical=50
    error =40
    warning =30
    info = 20
    debug =10'''
     
     import logging 
    #1、logger对象:负责产生日志,然后交给Filter过滤,然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__) 
    #2、Filter对象:不常用,略
     #3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
     #4、Formatter对象:日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
     
    formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
     
    formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) 
     
    #5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1)
    h2.setFormatter(formmater2)
    h3.setFormatter(formmater3) 
    #6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1)
    logger.addHandler(h2)
    logger.addHandler(h3)
    logger.setLevel(10) 
    #7、测试logger.debug('debug')
    logger.info('info')
    logger.warning('warning')
    logger.error('error')
    logger.critical('critical')

    注意:日志会由logger先过滤一次再到Handler对象,当Handler对象和logger对象同时设置了日志级别时,最终的日志级别会按照两者中最高的级别设置

    可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式
    datefmt:指定日期时间格式
    level:设置rootlogger的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略

    format参数中可能用到的格式化串:

    %(name)s Logger的名字

    %(levelno)s 数字形式的日志级别

    %(levelname)s 文本形式的日志级别

    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名

    %(module)s 调用日志输出函数的模块名

    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名

    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行

    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

    %(thread)d 线程ID。可能没有

    %(threadName)s 线程名。可能没有

    %(process)d 进程ID。可能没有

    %(message)s用户输出的消息

    附一个可直接用的日志模板:

    """
    logging配置
    """
     
    import os
    import logging.config
     
    # 定义三种日志输出格式 开始
     
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                      '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
     
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
     
    id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
     
    # 定义日志输出格式 结束
     
    logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
     
    logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
     
    # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
    if not os.path.isdir(logfile_dir):
        os.mkdir(logfile_dir)
     
    # log文件的全路径
    logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
     
    # log配置字典
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},
        'handlers': {
            #打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                'formatter': 'simple'
            },
            #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': logfile_path,  # 日志文件
                'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
        },
        'loggers': {
            #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
            # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置,当想要让不同的日志对象有不同的配
    # 置时,可在这里添加logger对象
            # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时,如果存在key=''的配置,则使用默认key=''的配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
            },
        },
    }
     
     
    def load_my_logging_cfg(event_log):
        logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    #    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    #    logger.info(event_log)  # 记录事件的日志

    测试:

    """
    MyLogging Test
    """
    import time
    import logging
    import my_logging  # 导入自定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例
    def demo():
        logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
        logger.info("中文测试开始。。。")
        for i in range(10):
            logger.debug("i:{}".format(i))
            time.sleep(0.2)
        else:
            logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
        logger.info("中文测试结束。。。")
    if __name__ == "__main__":
        my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
        demo()

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    Python中logging模块的用法实例

    以上就是python中logging模块有什么用?logging模块的用法介绍的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

    标签: logging模块

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